Полное руководство по Grok от xAI: документация и реализация API

Основные характеристики :

• Ответы в реальном времени через веб-перехватчики
• Масштабируемая архитектура для больших рабочих нагрузок

На данный момент API Grok 3 ещё не запущен. Однако вы можете интегрировать Grok 2 в свои автоматизированные рабочие процессы на Latenode через API-запрос и подключиться к любой из более чем 300 интеграций или даже к коду jаvascript! Создавайте собственные рабочие процессы для создания контента, анализа данных, управления CRM-системами и любых других задач, которые вы хотите автоматизировать

Основы API **:**

• REST API с JSON-коммуникацией
• Основные конечные точки: /models, /completions, /embeddings,/fine-tunes
• Цена: 0,03 долл. США/запрос для уровня Standard, индивидуальная цена для Enterprise

Шаги настройки :

• Зарегистрируйтесь на портале разработчиков xAI
• Генерация ключей API (ключ доступа и секретный ключ)
• Аутентификация запросов с помощьюAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY

Варианты использования :

• Анализ данных : предоставляет информацию для принятия решений и анализа тенденций.
• Системы связи : улучшают взаимодействие в команде и поддержку клиентов.
• Обобщение и обработка данных : вы можете воспользоваться услугами ИИ для обобщения и преобразования данных в наиболее удобный для вас формат. 

<iframe width="800" height="450" src="https://www.youtube.com/embed/27UO5ZqG5D4" title="Newsletter Summarizer" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>

Быстрое сравнение возможностей API

Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь на портале разработчиков, сгенерируйте ключи и протестируйте API с помощью простой команды cURL. Grok создан для безопасной, масштабируемой и эффективной интеграции в корпоративные рабочие процессы.

<iframe width="800" height="450" src="https://www.youtube.com/embed/sK71zpf4F7s" title="How to Get Grok-3 API Key (Tutorial)" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>

Руководство по настройке

Это руководство поможет вам настроить и протестировать доступ к API для Grok. Выполните следующие шаги, чтобы создать учётную запись, пройти аутентификацию и начать использовать API Grok.

Обратите внимание, что по состоянию на апрель 2025 года API Grok 3 ещё не выпущен. После его выхода мы интегрируем его напрямую, по принципу «plug-and-play», без необходимости использования токенов API, учётных данных или сложной настройки кода.

Сейчас вы можете подключить Grok 2 к своим инструментам только через API. Например, вы можете отправить запрос к Grok 2 через узел HTTP-запроса или код jаvascript, чтобы взаимодействовать с этой моделью и автоматизировать взаимодействие с ней в ваших сценариях автоматизации.

Настройка учетной записи и ключи API

Начните с регистрации на портале разработчиков xAI . Выберите предпочитаемый уровень доступа:

• Стандарт : 0,03 долл. США/запрос
• Предприятие : Индивидуальное ценообразование

После регистрации сгенерируйте ключи API: открытый ключ доступа и закрытый секретный ключ . Эти ключи необходимы для аутентификации ваших запросов API.

Подготовив ключи, вы можете приступить к настройке API.

API-доступ и конечные точки

REST API Grok использует JSON для взаимодействия. Базовый URL для всех запросов:
https://api.grok.xai.com/v1

Вот основные конечные точки:

Для аутентификации включите свой ключ API в заголовок запроса следующим образом:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Первый тест API

После завершения настройки проверьте её, выполнив простой вызов API. Используйте следующую команду cURL, чтобы убедиться, что всё работает:

curl https://api.grok.xai.com/v1/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-1",
    "prompt": "Hello, Grok!",
    "max_tokens": 50
  }'

Успешный ответ будет включать в себя:

• код статуса 200
• Полезная нагрузка JSON, содержащая сгенерированный текст
• Уникальный идентификатор запроса

Вы можете отслеживать использование API, например количество запросов, использование токенов, время ответа и количество ошибок, с помощью панели управления .

Возможности API

Давайте углубимся в выдающиеся возможности API Grok и то, как можно извлечь из них максимальную пользу.

Типы моделей и их использование

Grok предлагает специализированные модели, адаптированные для различных приложений. Его основная модель, grok-beta , обеспечивает интеграцию с текущими данными платформы X в режиме реального времени .

Вот что может сделать платформа:

• Дополнение и генерация текста : Идеально подходит для составления ответов или создания контента.
• Обработка информации в реальном времени : быстро обрабатывает и интегрирует актуальные данные.
• Возможности Vision : доступны через Grok Vision Beta для задач, связанных с изображениями.
• Потоковые ответы : получайте результаты в режиме реального времени, пока модель обрабатывает ваш запрос.

Кстати, у нас есть серия шаблонов, которые помогут решить все эти задачи. Больше не нужно бесконечно листать новостные сайты, анализировать тонны данных или даже писать контент — теперь автоматизация на основе ИИ может сделать это за вас. 

Настройки API

Вы можете точно настроить ответы, изменив ключевые параметры. Вот краткое руководство:

Вы можете применить эти настройки напрямую, используя Grok Python SDK:

import xai_sdk

client = xai_sdk.Client()
response = client.sampler.sample(
    prompt="Your prompt",
    temperature=0.4,
    max_tokens=100
)

Такая настройка позволяет вам контролировать реакцию API, независимо от того, стремитесь ли вы к творческим или фактическим результатам.

Управление ошибками

После настройки параметров эффективное управление ошибками — ключ к бесперебойной интеграции. Ниже приведены распространённые сценарии ошибок и способы их устранения:

• Ошибки аутентификации (401) : убедитесь, что ваш ключ API действителен и правильно настроен в XAI_API_KEY.
• Ограничение скорости (429) : используйте экспоненциальную задержку для управления ограничениями скорости:

import time
import random

def handle_rate_limit():
    base_delay = 1
    max_retries = 3

    for attempt in range(max_retries):
        try:
            # Your API call here
            return response
        except RateLimitError:
            delay = (base_delay * 2 ** attempt) + random.uniform(0, 0.1)
            time.sleep(delay)

• Пользовательские коды ошибок : некоторые уникальные коды ошибок и их исправления:

Настройте подробный мониторинг ответов вашего API. Это поможет вам выявлять повторяющиеся проблемы и устранять их до того, как они повлияют на ваше приложение. Это особенно важно, если вы разрабатываете сложную систему автоматизации на Latenode, включающую множество запросов к API Grok, а также множество ветвей выполнения, триггеров и т. д.

Руководство по внедрению

Узнайте, как интегрировать API Grok с помощью понятных практических примеров.

Примеры кода

Вот пример веб-сканера на Python, созданного с помощью Grok-2 и Firecrawl :

import os
from dotenv import load_dotenv
from firecrawl import Crawler
from xai_sdk import Client

load_dotenv()
grok_api_key = os.getenv('GROK_API_KEY')

client = Client(api_key=grok_api_key)

crawler = Crawler(
    objective="Extract product information",
    max_pages=100,
    output_format="json"
)

def analyze_content(content):
    response = client.chat.completions.create(
        model="grok-beta",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "Extract key product details"},
            {"role": "user", "content": content}
        ],
        temperature=0.2
    )
    return response.choices[0].message.content

Советы по написанию быстрых текстов

Написание эффективных подсказок требует ясности и структурированности. Используйте таблицу ниже в качестве руководства:

Чтобы создать сильные подсказки:

• Ясно осознайте, чего вы хотите достичь.
• Добавьте соответствующий контекст для направления ответа.
• Укажите желаемый формат вывода.
• Выделите любые ограничения или особые соображения.

Зачем тратить время на ручную разработку подсказок, если можно автоматизировать её? Воспользуйтесь нашим шаблоном автоматизации с использованием ИИ, чтобы улучшить подсказки в соответствии с вашими рекомендациями.

Регулировка выхода

Вот несколько способов точной настройки ответов API:

• Управление форматом ответа

Используйте точные параметры в вызовах API. Поскольку стоимость API Grok 2 составляет 2 доллара за миллион входящих токенов и 10 долларов за миллион исходящих токенов , оптимизация запросов может сэкономить деньги.

• Улучшить качество

Проверьте ответы с помощью пользовательской функции. Например:

def validate_response(response, criteria):
    if not meets_criteria(response):
        # Retry with adjusted parameters
        return retry_request(
            temperature=temperature - 0.1,
            max_tokens=max_tokens + 100
        )
    return response

• Повышение производительности

При обработке больших объёмов данных пакетная обработка может сэкономить время. Например, Grok 3 обработал 38-страничный документ за считанные секунды, в то время как вручную это заняло бы два дня .

Расширенное использование

Расширенные интеграции, основанные на базовых функциях API Grok, могут улучшить как скорость реагирования системы, так и ее общую функциональность.

Настройка реагирования в реальном времени

API Grok поддерживает ответы в реальном времени, что делает его идеальным решением для интерактивных приложений. Функция потоковой передачи отправляет выходные токены по одному, обеспечивая более динамичный пользовательский опыт.

Вот пример того, как настроить потоковые ответы с помощью ChainLit и API Grok 2:

import chainlit as cl
from openai import AsyncOpenAI
import os

client = AsyncOpenAI(
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

@cl.on_message
async def main(message: cl.Message):
    msg = cl.Message(content="")
    try:
        stream = await client.chat.completions.create(
            messages=[{"role": "user", "content": message.content}],
            model="grok-beta",
            stream=True,
            temperature=0.7
        )

        async for part in stream:
            if token := part.choices[8].delta.content:
                await msg.stream_token(token)

        await msg.update()
    except Exception as e:
        await msg.update(content=f"Error: {str(e)}")

Вызовы функций и инструменты

Функция использования инструментов Grok позволяет программно выполнять функции, используя структурированные выходные данные JSON. Это особенно полезно для таких задач, как выборка данных, выполнение функций и анализ параметров

Для обеспечения точности определите чёткие описания функций и параметров. Включите механизмы обработки ошибок для случаев, когда инструменты не работают, и предусмотрите резервные варианты для стандартных вариантов завершения чата .

Оптимизация производительности

Grok использует исключительно gRPC вместо REST API . Для повышения производительности имейте в виду следующее:

1. Управление запросами

Реализуйте надежную обработку ошибок для эффективного управления ограничениями скорости .

2. Обработка данных

• Дезинфицируйте все входные данные, чтобы защититься от инъекционных атак.
• Пакетная обработка нескольких запросов для повышения эффективности.
• Контролируйте использование токенов и корректируйте его для достижения оптимальной производительности.

3. Вопросы безопасности

Обеспечьте соблюдение законов о конфиденциальности и политик обработки данных Grok 3 . Используйте службы управления ключами для безопасного хранения ключей API.

«Конечные точки API Groq поддерживают использование инструментов для программного выполнения заданных операций посредством запросов с явно заданными операциями. Благодаря использованию инструментов конечные точки модели API Grok предоставляют структурированный вывод JSON, который можно использовать для прямого вызова функций из требуемых кодовых баз». — Документация Groq 

Краткое содержание

Ключевые моменты

API Grok разработан для повышения производительности моделей ИИ и упрощения интеграции. Благодаря высокоскоростному фреймворку gRPC и официальному Python SDK, он предлагает надежную основу для разработчиков, стремящихся внедрить ИИ в свои рабочие процессы.

В ходе тестирования Grok преуспел в специализированных областях, доказав свою надёжность и потенциал для полной интеграции. В частности, модель набрала 59% на вступительных экзаменах по математике в венгерские школы , а также превзошла конкурентов, таких как Gemini-2 Pro и Claude 3.5 Sonnet, в задачах по математике, естественным наукам и программированию в рамках LMSYS Arena ^[7] .

«Чтобы понять Вселенную. Мы хотим ответить на самые важные вопросы: где инопланетяне? В чём смысл жизни? Каков конец Вселенной? Чтобы достичь этого, мы должны неустанно искать истину». – Илон Маск 

Эти результаты делают Grok серьезным кандидатом на интеграцию передовых возможностей ИИ в существующие системы.

Начиная

Приведённые выше показатели производительности закладывают основу для эффективного процесса адаптации. В ходе публичного бета-тестирования пользователям предоставляется ежемесячный API-кредит на сумму 25 долларов США . Для доступа требуется подписка X Premium+ (40 долларов США в месяц), а тариф SuperGrok доступен за 50 долларов США в месяц .

Для начала вам понадобятся следующие ресурсы:

• Официальная документация : доступна через Grok PromptIDE
• Установка Python SDK : Запуститьpip install xai-sdk
• Настройка среды : настроить с помощьюXAI_API_KEY

Переход на Grok прост. Просто обновите базовый URL https://api.x.ai/v1и установите SDK . Для достижения наилучших результатов используйте расширенные функции, такие как вызов функций и системные запросы, и всегда отдавайте приоритет безопасному управлению ключами API .